MERT CIRCI
Softwarový architekt · AI inženýr · Full Stack Engineer
✨Klikněte na předmět nebo na mou hlavu a zeptejte se mě
Softwarový architekt · AI inženýr · Full Stack Engineer
Nástroje a frameworky ověřené v produkčních systémech a hrách.
Výběr backendových systémů, mobilních aplikací, her a AI pipeline.
AI platforma pro tržní ocenění vozidel a predikci ceny. Problém a účel Uživatelé chtějí vědět, kolik vozidlo stojí na trhu a jak se může jeho cena vyvíjet. Moje role a odpovědnost Pracoval jsem na straně AI...
CRM webová aplikace s důrazem na souhlas pro obchodní SMS, hovory a e-maily (2020). Problém a účel Týmy potřebovaly jedno místo pro správu souhlasů a odesílání obchodních SMS, hovorů a e-mailů napříč kanály. Moje...
CMS pro rezervace událostí je vícetematický systém pro rezervace pokojů, letů a transferů pro akce koné v hotelech. Pomáhá pořadatelům spravovat rezervace pokojů, letů a transferů na jedné webové platformě. Projekt...
Integrace s několika leteckými společnostmi a poskytovateli plateb pro turistickou platformu. Problém a účel Turistická platforma musela propojit rezervace a platby s několika leteckými společnostmi a poskytovateli...
ERP pro klenotnictví je webová platforma pro správu prodejen a prodejců, která klenotníkům pomáhá přehledně řídit celou obchodní síť. Systém sdružuje vedení jednotlivých provozů i práci s prodejci do jednoho...
ERP pro přístup RFID je webová platforma pro řízení přístupu a správu oprávnění u skříní zabezpečených čipovou kartou RFID. Správce může z jednoho místa nastavit, kdo má ke které skříni přístup, a průběžně tato...
PawnShop hlavní kniha je systém hlavní knihy inspirovaný americkými zastavárnami a vyvinutý pro Kypr. Slouží zastavárnám jako přehledný účetní základ pro evidenci jejich finančních operací. Hlavní body Hlavní kniha...
Počítačem podporovaný překlad je systém, který kombinuje strojovou podporu s ručním překladem a korekturou. Týmy díky němu vytvářejí vícejazyčný obsah rychleji a v konzistentní kvalitě. Hlavní body Počítačem...
Systém predikce kryptoburz spojuje nákup, prodej a predikci napříč různými burzami a pracuje s technickými indikátory. Jeho cílem je z jednoho místa přehledně sledovat, jak se trh vyvíjí. Hlavní body Predikce pomocí...
Systém klimatizace a řízení ventilátorů skří využívá komunikační protokoly zařízení pro účinné řízení chlazení. Pomáhá udržovat provoz klimatizace a ventilátorů ve skříních pod kontrolou. Hlavní body Komunikační...
Systém financování e-commerce na základě tržeb nabízí prodejcům v e-commerce v Turecku financování navázané na jejich tržby. Spojuje sběr dat z více zdrojů, predikci a skórování rizik do jedné platformy. Hlavní body...
E-commerce platforma pro eSIM vytvořená ve společnosti ComDigital pro okamžitý nákup a platbu. Problém a účel Zákazníci kupují eSIM a platí okamžitě, mnoho nákupů může přijít současně a externí eSIM a platební služby...
ERP pro osobní údaje a HR je webová aplikace pro podepisování a ukládání personálních dokumentů a osobních údajů v souladu se zákonem. Pomáhá oddělení lidských zdrojů pracovat s těmito daty bezpečně a přehledně....
Produkční platforma za produkty ComDigital běžící na Kubernetes s cílem dostupnosti 99,9 %. Problém a účel Produkty ComDigital (marketingová datová platforma, e-commerce platforma pro eSIM a platforma pro oceňování...
Podniková marketingová datová platforma na Google BigQuery. Problém a účel Datově řízený marketing v podnikovém měřítku potřebuje jednu řízenou a bezpečnou datovou vrstvu s rychlými analytickými dotazy a...
Extrakce prostorových metadat z CAD využívá automatizované pipeline v .NET, které z výkresů CAD získávají prostorová metadata a zpřístupňují je k vyhledávání. Data z výkresů se tak mění ve strukturované,...
Seliee je marketingová a růstová platforma, kterou jsem ve společnosti Neeblo postavil od nápadu po živý produkt. Spojuje weby, obsah, SEO, AEO, GEO, reklamu, sociální sítě, zákazníky, e-mail a analytiku v jednom...
Datově řízená marketingová platforma běží na Flask API s frontendem v React/Next.js a je napojena na podnikovou datovou infrastrukturu v BigQuery. Platforma sjednocuje marketingová data na jednom místě a podporuje...
Softwarová pro sledování zákazníků je program pro sledování věřitelů a zákazníků firmy, který pomáhá udržet přehled o všech záznamech na jednom místě. Jde o desktopový projekt s jasně vymezeným rozsahem. Hlavní body...
AI vrstva Seliee, marketingové platformy, kterou jsem vytvořil v Neeblo: tým AI agentů, MCP server pro externí agenty a AI funkce napříč několika poskytovateli modelů. Problém a rozsah Marketingové týmy opakují...
Webová hra představuje vývoj her v prohlížeči jako dokončený projekt na webové platformě ve skupině Mobilní hry. Projekt spojuje PHP, CSS, JS a MySQL do jedné aplikace. Zaměřen je na tvorbu her určených pro prohlížeč...
Vývoj desktopových her zahrnuje jednoduché desktopové hry ve stylu Icy Tower, dokončené ve skupině Mobilní hry. Projekt je vyvinut v C#, Javě a MSSQL a zaměřuje se na přehledné a jednoduché herní zážitky na počítači....
Flash animace a hry zahrnují animace pro Flash Player pro weby a vývoj her ve Flashi. Dokončený projekt byl realizován na webové platformě ve skupině Mobilní hry a spojuje tyto dvě oblasti. Hlavní body Flash animace...
Vývoj aplikací pro Facebook zahrnuje aplikace na Facebooku, které generují reklamní příjmy z oprávnění aplikací, například se systémem oblíbených hráčů a pozváním přátel. Projekt je dokončen ve skupině Full Stack....
Integrace, která prodává zásoby z lokálního systému firmy na online tržištích (2018). Problém a účel Firma vedla zásoby a prodeje v lokálních účetních systémech (Logo, Netsis) a potřebovala prodávat na online...
FaceTurks je sociální síť zaměřená na konkrétní náboženskou komunitu a spojuje její členy na jednom online místě. Jde o dokončený full stack webový projekt s jasným zaměřením na komunitu. Hlavní body Sociální síť...
finderface je rozsáhlý experiment se sociálními médii, který zahrnuje vývoj pluginů. Jde o dokončený projekt ve skupině Full Stack, realizovaný jako webová platforma s širokým pohledem na práci se sociálními médii....
Hintfilmcenneti CMS je překladová a streamovací platforma s webovými a mobilními aplikacemi pro indické filmy a seriály, provozovaná v letech 2014–2020. Jde o projekt Full Stack pro webové a mobilní uživatele. Hlavní...
Diet at Home přenáší systém diét dietologa a klienta online a spojuje dietní seznamy, zprávy a sledování diét na webu. Jde o dokončený projekt Full Stack, který propojuje dietology a jejich klienty v jednom systému....
Korecenneti CMS (video streaming) je překladová a streamovací platforma s webovými a mobilními aplikacemi pro korejské filmy a dramata. Projekt byl realizován v letech 2015–2020 jako Full Stack řešení. Hlavní body...
M2M Health (vzdálené sledování pacientů) je mobilní zdravotní systém, který lékařům umožňuje sledovat seniory a pacienty s chronickou péčí z domova přes GSM brány. Projekt spadá do skupiny IoT a vestavěné systémy....
Online adresář firem je webový přehled firem a obchodů uspořádaný podle krajů, který usnadňuje hledání místních podniků v jednotlivých regionech. Projekt byl dokončen v oblasti backendu a dat. Hlavní body Záznamy...
Chytrá automatizace lékárny je systém pro lékárny, který měsíčně hlásí teploty chlazení léků přes bránu RS-485 a pomáhá tak zabránit jejich zkažení. Projekt spadá do skupiny IoT a vestavěné systémy a byl dokončen....
Systém pro vyhledávání nemovitostí je online nástroj pro hledání nemovitostí v místních regionech, který uživatelům usnadňuje orientaci v nabídce. Projekt byl dokončen v oblasti backendu a dat. Hlavní body Regionální...
Online fakturační systém je webová aplikace, ve které uživatelé ukládají své faktury, navrhují je a tisknou. Projekt byl dokončen jako webová platforma v oblasti Full Stack. Hlavní body Ukládání a návrh faktur...
Systém pro správu e-shopu (CMS) je CMS, které firmám umožňuje prodávat své produkty online. Projekt byl dokončen jako webová platforma v oblasti Full Stack. Hlavní body Online prodej produktů pro firmy Vyvinuto v...
Herní boti vyvinutí pro uživatele přímo ve hře. Hlavní body Vlastní boti pro hráče ve hře Vyvinuto v C++ a MySQL
Program pro předběžné účetnictví a HR je desktopová a webová aplikace pro předběžné účetnictví a HR v malých firmách, která obě agendy spojuje v jedné aplikaci. Projekt byl dokončen jako řešení Full Stack pro desktop...
Webová aplikace pro výpočet množství a mezd (AutoCAD) je webová aplikace pro strojní inženýry, která čte projekty AutoCAD a počítá množství a mzdy pro veřejné zakázky. Projekt byl dokončen v oblasti AI inženýrství....
Sledování prostředí lékáren (IoT) je informační systém lékárny v reálném čase pro hodnoty vlhkostních a teplotních sensorů. Projekt patří do skupiny IoT a vestavěné systémy a byl dokončen. Hlavní body Data o vlhkosti...
Audit prostředí skří datového centra (IoT) sleduje podmínky ve skříních, aby provoz zůstal stabilní. Projekt z oblasti IoT a vestavěných systémů zpracovává data o CPU a teplotě z technologií skří a pomáhá udržet...
Řízení prostředí skří datového centra (desktopová aplikace) poskytuje telemetrii s nízkou latencí pro skří datových center. Zařízení ESP32 a STM32 streamují data do front Redis a MongoDB. Projekt patří do oblasti IoT...
ERP aplikace pro prostředí skří, RFID a IoT spojuje ERP a monitorovací software pro řízení prostředí skří v datových centrech. Řeší také přístup RFID a sledování IoT. Projekt patří do oblasti IoT a vestavěných...
Výpočet nákladů na ventilaci (AI) je nástroj pro výpočet nákladů s podporou AI pro projekty ventilace a instalací. Pomáhá odhadnout náklady projektu pomocí postupu, který využívá umělou inteligenci. Projekt patří do...
Program hromadných SMS je desktopová aplikace pro hromadné odesílání SMS. Umožňuje rozeslat stejnou sadu zpráv velkému počtu příjemců z jediného nástroje. Projekt patří do oblasti Backend a data a je dokončen. Hlavní...
ERP pro agentury je webová aplikace, ve které reklamní agentury sledují své reklamy a související procesy. Poskytuje týmům agentury jedno místo, kde mohou sledovat reklamní práci a navazující činnosti. Projekt patří...
Panel pro řízení personálu je gamifikovaný panel pro web, mobil a tablet, který sleduje motivaci a odborný rozvoj budoucích zaměstnanců. Propojuje sledování rozvoje personálu na webových, mobilních a tabletových...
Navrhuji a vytvářím distribuované systémy, produkční AI aplikace (integrace LLM, RAG a agenti) a full stack produkty a pokrývám architekturu i implementaci.
Vytvářím LLM aplikace pro produkční provoz: integraci modelů přes API i na vlastních serverech, retrieval-augmented generation (RAG), agenty s voláním nástrojů a k tomu evaluaci, bezpečnost a monitoring.
Testovacími sadami z reálných otázek, offline hodnocením před vydáním, online kontrolami po něm a regresními testy, aby změna promptu nebo modelu nepozorovaně nerozbila dřívější chování. Kritéria úspěchu jako přesnost, opora ve zdrojích, odmítání požadavků mimo rozsah, latence a náklady na požadavek se domlouvají předem.
Prompt injection, únik dat a izolace tenantů jsou požadavky návrhu: nedůvěryhodný obsah je oddělen od instrukcí, nástroje běží s oprávněními uživatele, data každého tenanta zůstávají oddělená a akce agentů se zapisují do auditní stopy.
Tracing každého požadavku, spotřeba tokenů, latence, chybovost a náklady na funkci, s upozorněním při odchylkách. Navazuje to na praxi s Graylogem a Grafanou, kterou používám na platformách v Kubernetes.
Porovnávám očekávaný přínos (ušetřený čas, odvrácené chyby, tržby) s celkovými náklady: modely a infrastruktura, integrace, lidská kontrola a údržba. Rizika jako chybné odpovědi, únik dat a regulatorní omezení dostanou před zahájením vývoje konkrétní kontrolní opatření.
AI funkce se napojí na systémy, které lidé už používají, s jasnou odpovědností, lidskou kontrolou tam, kde jsou chyby drahé, a školením týmů, které s nimi pracují. Zavádění probíhá postupně s měřitelnými kontrolními body.
Zdokumentované volby modelů a dat, pravidla přístupu, schvalovací kroky pro akce s velkým dopadem, auditní logy a pravidelná revize kvality, nákladů a incidentů. Navazuje to na data governance a bezpečnostní politiky, které jsem zavedl pro firemní marketingovou datovou platformu na BigQuery.
Distribuované systémy, backendový a full stack vývoj, mobilní aplikace a hry a nástroje poháněné AI.
Dívám se na celý systém: jak je navržen, jak se škáluje a jak se provozuje po vydání.
Upřesňuji požadavky, rozložím problém na části, předpoklady testuji brzy a iteruji podle měřených výsledků.
AI engineering, systémy založené na agentech, cloudová infrastruktura a moje praxe v architektuře a DevOps.
Software architect navrhuje celkovou strukturu systému, prijímá klíčová technická rozhodnutí a zajišťuje, aby systém splňoval požadavky na škálovatelnost, spolehlivost a bezpečnost.
Architektura urču je, jak je systém strukturován a jak spolu jeho části interagují; vývoj tyto části a funkce v této struktuře implementuje.
Vycházím z požadavků a omezení, definuji hlavní komponenty a datové toky a zdokumentuji rozhodnutí a kompromisy.
Volbu zakládám na problému, dovednostech týmu, zralosti ekosystému, provozních nákladech a na tom, jak snadno ji lze později změnit.
Ve výchozím stavu ani jedno. Začínám nejjednodušším návrhem, který splňuje požadavky, a služby dělím jen tehdy, když k tomu existuje jasný důvod, například nezávislé škálování nebo hranice týmů.
Udržováním volně propojených komponent, bezstavovými službami tam, kde je to možné, opatrným cachováním a návrhem s ohledem na selhání od začátku.
Navrhování služeb, které fungují dál, i když se části rozbijí: jasné hranice služeb, fronty pro asynchronní práci, opakování s timeouty, health checky a observabilita. Ve společnosti ComDigital to znamenalo mikroslužby v Pythonu a Node.js na Kubernetes s dostupností 99,9 % v produkci.
Idempotentním zpracováním objednávek a plateb, řízením souběhu u objednávek a skladu, kompenzačními kroky, když externí volání po platbě selže, a auditním logováním každé události. Takto funguje platforma pro prodej eSIM, kterou jsem postavil, takže opakovaný callback nikdy nestrhne platbu ani nezřídí službu dvakrát.
Každé volání má timeout, omezený počet opakování a idempotentní klíč; pomalá práce jde přes fronty jako RabbitMQ nebo AWS SQS a každý požadavek i odpověď se zapisuje do auditního logu. Tento přístup jsem použil u integrací s THY, Pegasus, SunExpress a GTC.
Kubernetes restartuje a přeplánuje selhané zátěže, health checky drží nezdravé instance mimo provoz, rolling updates zabraňují výpadkům a Graylog s Grafanou poskytují centrální logy, dashboardy a upozornění vůči definovanému cíli dostupnosti.
Volbou jediného zdroje pravdy, synchronizací změn pomocí jasně definovaných opakovatelných úloh nebo událostí a vyrovnáváním rozdílů místo předpokladu, že nenastanou. Použil jsem to při synchronizaci skladu a prodejů na tržištích, později ve velkém ve WorqCompany.
Nejprve měřím, pak řeším úzká hrdla: databázové dotazy, cachování, velikost odpovědí a náročná volání.
Vzorce přístupu, požadavky na konzistenci, růst dat, indexy, zálohování a obnovu a to, jak se bude schéma vyvíjet.
Bezpečnost se navrhuje od začátku: autentizace a autorizace, minimální oprávnění, validace vstupů, správa tajných údajů a auditní logy.
Činím jej viditelným, upřednostňuji dluh, který zpomaluje tým nebo ohrožuje spolehlivost, a opravuji jej spolu s prací na nových funkcích.
Full stack engineer pracuje na uživatelském rozhraní, serveru, datové vrstvě i nasazení a dokáže funkci sledovat od začátku do konce.
Brzy se dohodnu na jasných API kontraktech, obě strany vyvíjím proti nim a datový tok udržuji jednoduchý a snadno testovatelný.
Python, JavaScript a TypeScript, spolu s databázemi, kontejnery, cloudovými službami a vývojem mobilních aplikací.
Python se hodí pro zpracování dat, automatizaci, backendové služby a úkoly související s AI.
Konzistentní pojmenování zdrojů, správné HTTP metody a stavové kódy, verzování, jasné formáty chyb a dokumentované kontrakty.
PostgreSQL pro relační data a silnou konzistenci; MongoDB tam, kde jsou data dokumentová a často se mění.
Pro data, která se čtou často a mění se méně, pro stav sessions nebo limitáci počtu požadavků a pro snížení zátěže hlavní databáze.
Cachováním tam, kde je bezpečné, stránkováním velkých odpovědí, opatrným nastavením timeoutů a opakování a sledováním latence a chybovosti.
Poskytují konzistentní prostředí od vývoje po produkci a usnadňují sestavení, spuštění i nasazení služeb.
Vývoj software, kde je AI základní součástí návrhu, vývoje i provozu, ne jen dodatečná funkce.
Vývoj s podporou AI používá AI nástroje k psaní kódu; AI native produkty jsou postaveny kolem AI schopností pro své uživatele.
K prozkoumávání kódu, návrhu implementací, psaní testů a kontrole změn, vždy s vlastním ověřením.
K prozkoumávání kódu, změnám napříč více soubory, ladění a automatizaci opakujících se úkolů, vždy s kontrolou každé změny.
Jasnými specifikacemi, malými přehlednými změnami, automatizovanými testy a lidskou kontrolou před sloučením.
Model vybírám pro každou úlohu podle kvality, latence a nákladů a poskytovatele držím zaměnitelné. V Seliee zákazníci používají vlastní klíč k OpenAI, Claude, Gemini nebo Perplexity, nebo provozují Llama na vlastním serveru llama.cpp, a asistent na tomto webu odpovídá z lokální znalostní báze, když modelová brána neodpovídá.
Moje návrhy RAG pokrývají ingestion a chunking, vyhledávání a reranking, odpovědi s uvedením zdrojů a aktualizační úlohy, které drží znalosti aktuální. Asistent na tomto webu odpovídá jen z mého portfolia a asistent v aplikaci Seliee načítá jen ty části znalostí, které odpovídají aktuální stránce a otázce.
Agenti volají nástroje přes explicitní rozhraní s oprávněními, svůj stav drží mimo model a před každým nevratným krokem čekají na schválení člověkem. V AI Office v Seliee publikování, odesílání a utrácení vždy čeká na schválení uživatele a MCP server s více než 230 nástroji dává externím agentům stejný kontrolovaný přístup.
Stejnými standardy jako jakýkoli jiný kód: testy, kontrola typů, code review a spuštění za realistických podmínek, než se na něj spolehneme.
Chybný nebo nebezpečný kód, nadměrná závislost, otázky licencí a skryté náklady. Říší se to kontrolou, testy a jasnými hranicemi.
Definuji jádro problému a nejmenší užitečnou verzi, postavím ji, představím skutečným uživatelům a zlepšuji ji podle jejich zpětné vazby.
Ověřit problém a hlavní uživatelský tok, ještě než napíšu hodně kódu.
Jen ty, které uživateli umožní dokončit hlavní úlohu. Vše ostatní počká, dokud nebude důkaz, že je to potřeba.
V krátkých cyklech: definovat, postavit tenký řez, vydat, měřit a upravit. Rozsah zůstává malý, dokud produkt neprokáže svou hodnotu.
Každé technické rozhodnutí svazuji s obchodním výsledkem a vyhýbám se stavění víc, než aktuální cíl vyžaduje.
Rozhovory s uživateli, data o použití a tím, zda se lidé vracejí a dokončují své cíle.
Víceprostorové (multi-tenant) návrhy s jasným oddělením dat, spravované služby tam, kde snižují provozní zátěž, a automatizaci od začátku.
Udržováním malého rozsahu, znovupoužíváním ověřených komponent, automatizací provozu a dimenzováním infrastruktury podle skutečného využití.
Vybírám nástroje, které tým dobře zná, které jsou dostatečně zralé na to, aby se k nim daly najít lidi, a které produkt nebrzdí při růstu.
Nejprve prověřím hlavní technická rizika a před závazkem postavím malý prototyp, který je otestuje.
Neeblo je jeden z mých platformových projektů, vytvořený tak, aby týmům pomáhal efektivněji vytvářet a spravovat digitální produkty.
Snížit opakující se práci při tvorbě a provozu digitálních produktů, aby se týmy mohly soustředit na potřeby svých uživatelů.
Seliee je platforma pro tvorbu a správu webů a obsahu, určená pro lidi a firmy, kteří potřebují vícejazyčné weby přátelské k vyhledávačům.
Seliee kombinuje šablony, vícejazyčný obsah a automatizaci, místo aby vyžadovalo tradiční, ručně udržovaný systém.
AI pomáhá s koncepty a uspořádáním obsahu, zatímco o tom, co se publikuje, dál rozhodují redaktoři.
Každý jazyk je spravován jako samostatná verze a publikován s příslušným nastavením.
Strukturovanými daty, přehlednou strukturou stránek a smysluplnými metadaty, aby byl obsah srozumitelný pro vyhledávače, odpovědní systémy i generativní nástroje.
Cachováním, oddělením obsahu od prezentace a infrastrukturou, která může růst spolu s návštěvností.
Pomáhají s opakujícími se provozními úkoly, jako jsou aktualizace obsahu, monitoring a reporting, zatímco důležitá rozhodnutí kontrolují lidé.
Kontaktujte mě přes kontaktní možnosti na tomto webu a popište svůj projekt a cíle.
Sdílenou odpovědností, automatizovaným testováním a nasazením a monitoringem od první verze.
Rychlé a spolehlivé buildy, automatizované testy, postupná nasazení a snadný rollback.
Verzovanými obrazy, kontrolami stavu, limity zdrojů a jasnými postupy nasazení.
Navrhováním redundantních komponent, vyhýbáním se jedinému bodu selhání a testováním scénářů převzetí při výpadku.
Ukazují, jak se systém chová v praxi, a pomáhají najít problémy dřív, než je nahlásí uživatelé.
Začínám metrikami a logy, problém reprodukuji, najdu úzké hrdlo, pak jej opravím a ověřím.
Sledováním využití, správným dimenzováním zdrojů, odstraňováním nepoužívaných a pravidelnou kontrolou výdajů.
Nejprve obnovím službu, pak komunikuji stav a nakonec provedu revizi, aby se to neopakovalo.
Tech Lead odpovídá za technický směr týmu: architekturu, kvalitu a za to, aby tým dodával dobře.
Technické vedení se zaměřuje na technický směr a rozhodnutí, řízení lidí na kariéru a pohodu jednotlivců. Dobří leadeři dělají často obojí, jde ale o různé odpovědnosti.
Sbírám podněty od dotčených lidí, vážím kompromisy a výsledek zdokumentuji.
Snažím se o včasnou a konkrétní zpětnou vazbu zaměřenou na správnost, srozumitelnost a udržovatelnost.
Sdílenými pravidly, příklady a dohodami, které tým společně prochází.
Jasnou zpětnou vazbou, párovou prací na skutečných problémech a přidělováním úkolů, za které mohou převzít odpovědnost.
Porozuměním každému stanovisku, testováním možností tam, kde to jde, a jasným rozhodnutím.
Porovnáním dopadu dluhu na dodávky a spolehlivost s hodnotou nové funkce.
Nejprve zmenším rozsah, místo abych škrtal testy nebo review.
Snižováním tření: rychlejší buildy, jasnější odpovědnost, méně přerušení a dobrou dokumentaci.
Pracoval(a) jsem na softwaru pro několik oborů. Podrobnosti o projektech, včetně oboru a mé role, sdílím na vyžádání.
V každém z nich jsem měl(a) odpovědnost za architekturu, vývoj a dodávku. Podrobnosti rád probereme na vyžádání.
Začít od požadavků a omezení, postavit malý prototyp, dokumentovat rozhodnutí a iterovat, jak se systém osvědčuje.
Izoluji chybné chování, reprodukuji jej a opravím příčinu, ne jen příznak.
Na spolehlivost, jasné ošetření chyb, výkon a plynulý zážitek na zařízeních, která lidé skutečně používají.
Tím, zda uživatelé dosahují svých cílů, systém je spolehlivý a tým jej může dál zlepšovat.
Na projekty zahrnující architekturu, full stack vývoj, distribuované systémy, mobilní aplikace nebo AI.
Pro firmy, které rostou, modernizují stávající systém nebo plánují větší technologickou změnu.
Ano. Mohu zkontrolovat technický návrh projektu, identifikovat rizika a navrhnout zlepšení.
Analýzou stávajícího systému, stanovením priorit změn a podporou týmu během přechodu.
Nastavením architektury, infrastruktury, vývojových procesů a počátečního technologického stacku.
Začínám obchodním problémem, ne modelem: který proces je pomalý, drahý nebo náchylný k chybám, jak se dnes měří a jakou hodnotu by měl lepší výsledek. Pak navrhnu nejmenší AI řešení, které tuto hodnotu prokáže, a naplánuji, jak zapadne do stávajících systémů a týmů.
Přes kontaktní možnosti na tomto webu, s krátkým popisem projektu a vašich cílů.
Ano, jsem otevřen(a) práci se vzdálenými a mezinárodními týmy.
Systémy, ve kterých spolupracují AI agenti a vývojáři, s větším důrazem na architekturu, spolehlivost a ověřování.
Sdílejte svůj nápad a cíle přes kontaktní možnosti na tomto webu a probereme další kroky.
Na dálku & po celém světě
hello@mertcirci.me
MERT CIRCI · AI
Zeptejte se na cokoli
